3月1日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（簡稱《規(guī)定》）正式實施?！兑?guī)定》對算法推薦服務(wù)做出全面規(guī)范，明確了算法治理體制機制，科學構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)平臺問責體系。隨之啟動的2022年“清朗·算法綜合治理”專項行動，要求督促整改算法不合理應(yīng)用帶來的“信息繭房”“算法歧視”“大數(shù)據(jù)殺熟”等問題。上述新規(guī)及舉措是在數(shù)字化變革時代對算法治理的有效回應(yīng)。在“與算法共存”的時代中，網(wǎng)民作為網(wǎng)絡(luò)行為主體，如何提升自身的算法素養(yǎng)，遠離算法之“算計”，更加安全自主地享受網(wǎng)絡(luò)生活？鑒此，光明日報聯(lián)合中央民族大學調(diào)研組，進行了問卷調(diào)查（有效問卷912人次）及深度訪談，就個人用戶的使用體驗，梳理了算法化生存中的困境、挑戰(zhàn)及具體應(yīng)對表現(xiàn)，并就如何提升算法素養(yǎng)提出建議。

　　“以前總是被‘安排’看到自己‘想看’的內(nèi)容，關(guān)閉個性化推薦后，感覺看到了更廣闊的世界?！薄伴_了推薦，網(wǎng)購平臺似乎比我更懂我，總讓我忍不住買買買；不開吧，又怕錯過合適的商品?！薄瓣P(guān)閉推薦之前，常刷到的短視頻總讓我欲罷不能，有美妝教程、精致生活，關(guān)閉之后刷到的竟是情景惡搞、土味情話……我趕緊又默默打開了個性化推薦。”

　　…………

　　隨著《規(guī)定》發(fā)布，抖音、微信、淘寶、百度、京東、微博等App均已上線“個性化推薦”一鍵關(guān)閉功能。然而，調(diào)查中部分用戶對于“個性化推薦”關(guān)不關(guān)表示糾結(jié)：有人覺得關(guān)閉后“打開了新世界的大門”，也有人覺得關(guān)閉后降低了用戶體驗，難以適應(yīng)。

　　從疫情防控中的行程追蹤到智能出行中的路況計算，從符合口味的資訊內(nèi)容到滿足個性喜好的商品推薦……大數(shù)據(jù)時代，須臾不可離的算法已廣泛滲透到社會各個層面，成為人的“技術(shù)伴侶”。我們需要算法的存在，享受它所帶來的便利；同時又要對其帶來的控制和其他風險有足夠的識別與反抗能力。調(diào)查結(jié)果顯示，有56.9%的受訪者認為算法程序提升了電子產(chǎn)品使用體驗，但北京大學互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國大安全感知報告（2021）》也顯示，70%的調(diào)研對象擔心個人喜好與興趣被算法“算計”，50%表示在算法束縛下想要逃離網(wǎng)絡(luò)、遠離手機。

　　隱憂：

　　身處算法社會，我們正遭遇哪些困境？

　　潛藏在算法推薦之下的“差別化待遇”。3月初，北京市消協(xié)發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)消費大數(shù)據(jù)“殺熟”問題調(diào)查顯示，其在調(diào)查了16個平臺、提取了32個模擬消費體驗樣本后發(fā)現(xiàn)，有14個樣本新老賬戶的價格不一致。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，用戶與算法平臺之間存在著鮮明的“信息溝壑”，平臺掌握著算法的模型公式和呈現(xiàn)規(guī)則，通過對信息篩選標準的個性化設(shè)計，以及對其他平臺的“數(shù)據(jù)跟蹤”，讓用戶處在信息金字塔的底端。精準推薦的背后來自平臺對個人數(shù)據(jù)的標簽化運算，進而是將用戶消費能力劃分為“三六九等”，形成算法歧視。

　　算法歧視不僅損害用戶利益，更會激化社會的原有偏見。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，新聞推送中的女性、老年人等弱勢群體更容易受到人們的關(guān)注，有68.7%的受訪者認為“女司機”“女大學生”等帶有性別指向的詞匯更容易上熱搜，性別議題更易激起討論。平臺利用“用戶畫像”和“貼標簽”區(qū)別個體、扁平化用戶，強化現(xiàn)實生活中的刻板印象，可能引發(fā)社會輿論。

　　無處可逃的信息收集與“隱私威脅”。熱播的黑色幽默短劇《大媽的世界》中有這樣一段情節(jié)：廣場舞大媽們正發(fā)愁買什么顏色的演出服，此時王大媽隨口說了一句晚上吃西紅柿炒蛋，并拜托楊大媽去接“熊貓班”的外孫，結(jié)果手機購物App就分別給她推送了紅黃相間、黑白配色的衣服。平臺以“偷聽”的方式竊取數(shù)據(jù)用以計算用戶的偏好，再“突襲式”地進行信息推薦，已引起普遍關(guān)注。調(diào)研中多位被訪者表示，置身于平臺與算法聯(lián)手建立的系統(tǒng)中，被“偷聽”已成“家常便飯”。很多企業(yè)、App、第三方機構(gòu)在共享用戶的個人信息之際，試圖掌控更多的個人隱私。訪談中，不少用戶表示，瀏覽器總能“記住”其搜索歷史并且同步到其他設(shè)備上，在首頁反復推送搜索過的同類內(nèi)容，讓人有一種“被泄密”的不安感。

　　基于收集個人信息的算法推薦服務(wù)帶來的困擾不止于此。一方面，不當?shù)耐扑]表現(xiàn)在“量”上，過多同質(zhì)化的內(nèi)容形成了信息冗余，容易使個體產(chǎn)生心理疲勞與隱私焦慮；另一方面，算法推薦的“度”也常常超出應(yīng)該推薦的內(nèi)容范圍，色情、低俗等有違主流價值觀的內(nèi)容常常被置入開機頁誘導用戶點擊。

　　被算法過濾與掌控的“漸進式依賴”。“平時吃飯、遛娃我都會找App上排序靠前的餐廳和游樂場”，31歲的二胎媽媽孫穎表示，依靠應(yīng)用平臺推薦雖然也“踩過雷”，但這樣的選擇對于她而言更省時省力?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，不少網(wǎng)民越來越多地將事物的優(yōu)劣判斷交給算法。算法憑借著“優(yōu)先”“分類”“聯(lián)想”“過濾”等機制在很大程度上建構(gòu)了“人們在互聯(lián)網(wǎng)上的感知與現(xiàn)實”。調(diào)查顯示，超六成的受訪者會根據(jù)平臺的排名、評分等數(shù)據(jù)做出個人決策，盡管他們并不認同排名靠前的商品或內(nèi)容一定是更好的。

　　調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，不少提供算法推薦服務(wù)的平臺，更是通過將相關(guān)內(nèi)容放在突出位置、屏蔽其他平臺鏈接等方式，實現(xiàn)“入口壟斷”與“自我優(yōu)待”。這些平臺在熱搜榜、首屏、彈窗等重點環(huán)節(jié)，通過設(shè)置關(guān)鍵詞、定向推送等方式將特定內(nèi)容推至榜單前列，暗中控制人們可關(guān)注的信息范圍。72.1%的被訪者認為平臺會推薦與自身興趣相似的內(nèi)容。當人們習慣由平臺供應(yīng)信息時，有可能陷入算法設(shè)置的“過濾氣泡”中，人委身成為數(shù)據(jù)的“附屬品”，漸漸喪失接觸多元信息的機會。

　　應(yīng)對：

　　從“逃避”到“棲身”的用戶生存之道

　　從對“大數(shù)據(jù)殺熟”的詬病，到對“信息繭房”的熟知，普通用戶在強勢的算法技術(shù)應(yīng)用面前，不得不選擇以妥協(xié)的方式忍受算法帶來的種種問題。調(diào)查中，超過半數(shù)受訪者表示自己意識到了平臺或商家對個人信息的收集，但如果不勾選“用戶知情同意書”，就無法使用軟件所提供的功能。讓渡隱私來換取服務(wù)，成為普通人與算法共存時“無奈而自洽”的心態(tài)。然而，在“受制于算法”的大多數(shù)情形之外，仍有不少用戶選擇同算法“斗智斗勇”，規(guī)避算法的消極影響。

　　善用“反追蹤”策略的“數(shù)字隱身”。大學生高宇是社交平臺的“重度用戶”，在和算法推薦日復一日的相處中，她練就了一身“躲避”算法的本領(lǐng)：“我每次在首頁刷到不想看的內(nèi)容就會‘以迅雷不及掩耳之勢’劃過?！贝送猓€在同一個社交平臺注冊了“小號”，“大號用來追逐熱點資訊，小號用來發(fā)日常，這樣不想看到相關(guān)內(nèi)容的時候就有個地方可以‘躲’了”。

　　當下，身處各類默認設(shè)置協(xié)議中的普通個體，發(fā)展出多元的“算法回避”策略。他們或更換手機號碼、建立多個賬號，以此迷惑算法；或采取不點贊、不發(fā)表、不評論的方式，減少在互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字痕跡；或因不喜歡某些軟件的推薦機制而選擇關(guān)閉或停用，直至尋求到算法友好的替代性產(chǎn)品；或想辦法關(guān)閉手機收音功能，從硬件設(shè)備端對可能的算法監(jiān)聽予以阻隔。這些方式呈現(xiàn)出共性的算法化生存之策——“斷連”與“隱形”。然而，調(diào)研中許多用戶表示雖然可以遠離算法軟件，卻無法躲避算法思維的連鎖反應(yīng)。調(diào)查顯示，只有54.9%的人認為這種逃避產(chǎn)生了效果，霸王條款、偷用隱私、強行定位等情況依然難以靠個體力量得到緩解。

　　“因地制宜”投喂算法的“反向規(guī)訓”。依據(jù)算法情境“因地制宜”地制定使用策略，主動探究算法運作的規(guī)則與思維方式，通過意圖鮮明的點贊、收藏、點擊“不感興趣”等行為設(shè)置自主偏好，甚至在感興趣的帖子下留言稱“大數(shù)據(jù)請記住我，多向我推送這樣的（帖子）”……調(diào)研發(fā)現(xiàn)，部分用戶選擇以主動“喂養(yǎng)”的方式尋求與算法的相處之道。

　　其中，一度活躍于“飯圈”的“數(shù)據(jù)粉”就是依靠與算法的“你來我往”試圖影響信息排序的一群人。“數(shù)據(jù)粉”群體通常通過組織信息點擊和發(fā)布，對偶像的作品點贊、帶話題轉(zhuǎn)發(fā)等，提高相關(guān)內(nèi)容的熱度，從而影響算法，令與偶像相關(guān)的內(nèi)容躋身更顯著的位置，高調(diào)搶占大眾注意力。

　　借算法平臺謀取紅利的“棲身式共存”?！耙郧拔抑贿x感興趣的內(nèi)容創(chuàng)作，但有一次偶然剪輯制作了一部爆款影視劇介紹，流量特別好，自此以后我開始琢磨怎么才能更火?！庇嗉液朗且幻麡I(yè)余的視頻網(wǎng)站內(nèi)容創(chuàng)作者，受和他類似感受的牽引，越來越多的MCN（多頻道網(wǎng)絡(luò)）及自媒體創(chuàng)作者全心“棲身”于算法主導的內(nèi)容世界，迎合代碼規(guī)則、抓住流量密碼、實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，構(gòu)成了算法化生存的另一種模式。調(diào)研中，在“是否主動迎合推薦機制發(fā)布內(nèi)容”的回答中，選擇“是”的比重超過三分之二。調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，部分內(nèi)容生產(chǎn)者不惜使用“三俗內(nèi)容”“打擦邊球”等方式迎合算法準則。

　　反思：

　　走出算法困境究竟難在哪里？

　　平臺價值觀嵌入算法程序，增加了普通個體察覺偏見的難度。調(diào)研中，接受訪談的算法工程師表示，算法并不是絕對客觀中立的技術(shù)，數(shù)據(jù)采集的范圍與平臺的市場意圖等都會寫進代碼、影響樣本分布或數(shù)據(jù)集，從而將“傾向”與“立場”嵌入程序設(shè)計中。對于普通用戶而言，由于算法本身以數(shù)字、公式的方式呈現(xiàn)，具有“技術(shù)無意識”的特征，因此，個體更難察覺和追溯價值偏見的源頭。例如以“流量至上”為代表的畸形的內(nèi)容評價體系就是算法邏輯潛移默化作用的結(jié)果。

　　算法設(shè)計方與社會公眾之間存在知識鴻溝，導致算法難以被理解和詮釋。按照行業(yè)慣例，大部分算法設(shè)計者并不會將運算的細節(jié)公之于眾，算法存在著看不見的“黑箱”。長期以來，這種不透明的機制被看作是“自然化”的存在，很少有人去質(zhì)疑其合理性，嚴重影響了社會對算法的監(jiān)督。算法工程師與其他社會主體之間缺少公開而持續(xù)的算法解釋環(huán)節(jié)，建立相關(guān)的多方算法溝通機制迫在眉睫。

　　算法使用者處于弱勢地位，加劇了個體維權(quán)難題。調(diào)研組發(fā)現(xiàn)，真正了解算法運行機制的人并不多，僅有43.0%的人認為自己熟悉算法，更多被訪者表示自己對算法“一知半解”“知道又好像不太熟悉”。在我國當下有關(guān)媒介素養(yǎng)的教育中，“算法素養(yǎng)”培育仍然缺位。歐盟委員會于2020年開始呼吁成員國各國培育公眾對算法系統(tǒng)功能及其影響的意識和素養(yǎng)。

　　開展算法治理的配套措施和機制尚未到位。作為日常技術(shù)，算法深刻改變了人們的生活，但社會尚未跟上算法發(fā)展的步伐。換言之，技術(shù)的發(fā)展并沒有完善的“基礎(chǔ)設(shè)施”來配套。同時，算法行業(yè)的倫理意識尚顯薄弱，缺少行業(yè)自治的倫理標準。有關(guān)算法推薦信息服務(wù)的管理規(guī)定雖然已經(jīng)出臺，但是與之相配套的治理算法的體制機制、保障措施還有待完善，整個社會對算法開展“協(xié)同共治”的氛圍意識和參與渠道，都需要持續(xù)探索、切實推進。

　　用戶對侵害隱私的感知情況

　　未來：

　　全面提升算法素養(yǎng)，與《規(guī)定》形成互補

　　《規(guī)定》出臺讓自上而下的算法治理有了法理依據(jù)，但在自下而上的算法素養(yǎng)提升方面仍有較大差距，需從以下方面著手開展相關(guān)工作。

　　融通多元渠道，上好全民的“算法普及課”，形成社會共識與知識共享，打破“算法崇拜”。算法思維不僅應(yīng)用于算法領(lǐng)域，也在更廣泛的層面上影響著實踐。增強算法思維，一方面要深入理解算法邏輯，提高運用計算思維、數(shù)據(jù)思維分析和解決問題的能力；另一方面，要防止走入“算法崇拜”的誤區(qū)，著力培養(yǎng)算法素養(yǎng)與人文素養(yǎng)兼容的新思維。如今，系統(tǒng)化的算法思維教育仍然缺位，亟須全民共上“算法普及課”，補上算法思維教育的缺口。2018年起，算法相關(guān)課程已寫進高中“新課標”，未來還需增加中小學算法課程，“從娃娃抓起”培養(yǎng)算法思維；加強算法科普讀物與影視作品創(chuàng)作，以文化產(chǎn)業(yè)助推算法思維教育；建立算法思維評價指標體系，推動算法思維教育科學化發(fā)展。

　　將提升算法素養(yǎng)與現(xiàn)有消費權(quán)益、隱私權(quán)益、特殊人群權(quán)利保護體系“有效對接”“精準匹配”，構(gòu)建向上向善的算法傳播格局。配合《規(guī)定》對透明性、可解釋的算法規(guī)則的要求，基于公開的算法機制，增強用戶對算法過濾信息的辨別力，同時加強對熱點排序等功能的人工干預；在應(yīng)對“隱私危機”方面，樹立個體信息保護意識，厘清個人普通信息與個人敏感信息邊界；在個人信息輸入頁面設(shè)置隱私泄露提醒，防止盲目泄露個人信息；加強隱私權(quán)相關(guān)案例的媒體報道，樹立公眾維權(quán)意識；加強理性消費、公平消費等知識宣傳，開通差異化定價投訴渠道，明確獎懲機制，嚴格整治“大數(shù)據(jù)殺熟”等侵犯消費者權(quán)益行為，幫助大眾避開“消費陷阱”。

　　構(gòu)建“主流價值觀+行業(yè)倫理+公共監(jiān)管”的協(xié)同治理體系，強化算法問責，營造合法規(guī)、有情懷、可追溯的算法開發(fā)環(huán)境。算法素養(yǎng)主體既包括算法使用者，也包括算法開發(fā)者。提升算法開發(fā)者的算法素養(yǎng)，更需要多元協(xié)力、攜手共治。應(yīng)追蹤《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等法規(guī)的實施效果，對違規(guī)應(yīng)用算法技術(shù)的企業(yè)進行處罰、約談等，實現(xiàn)剛性約束；在行業(yè)內(nèi)廣泛開展對算法倫理的宣傳與討論，加強主流價值觀的行業(yè)內(nèi)宣傳，將社會公德和職業(yè)道德引入行業(yè)價值體系，實現(xiàn)柔性制約；督促互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)建立實踐層面的操作規(guī)范，著意防范“算法偏見”“算法歧視”等現(xiàn)象，從開發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)追求算法公平，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與倫理之間的平衡；推進算法開發(fā)過程公開化、透明化，引入公眾監(jiān)督，營造依法、審慎、道德的行業(yè)環(huán)境。

　　　　（執(zhí)筆人：北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員毛湛文、光明日報記者白雪蕾；調(diào)研組其他成員：趙安琪、聶一丹、于昊、季蕓、代寧）