作者：梅宏（北京大學計算機學院教授、中國科學院院士）

　　當前，數字經濟時代正在開啟，這是繼農業經濟、工業經濟之后以新一代信息技術和產業為依托的新型經濟形態。實施國家大數據戰略、建設數字中國、發展數字經濟已成為國家的戰略選擇。發展數字經濟需筑牢“三大基石”。

　　第一，數據要素市場的建立

　　數據成為關鍵生產要素是數字經濟時代的主要特征，建立數據要素市場是數字經濟發展的前提，數據作為生產要素，高效共享、流通交易構成了數字經濟的源頭活水。當前，我國數據要素化處于起步探索階段，有若干問題需在未來制度建設過程中進一步研究，如資產地位尚未確立、權屬確權尚無共識、流通交易缺乏規則、利益分配缺少機制、安全隱私難以保護等。數據要素市場培育是一項系統工程，需要統籌、系統化推進，需要做好頂層設計，更需要留足創新探索空間。

　　第二，數字治理體系的構建

　　數字治理體系是數據要素市場健康有序及數字經濟健康發展的保障，其中，數據治理體系的建設是核心。隨著數字化轉型的加快，傳統的形成于工業社會的治理體系、機制及規則難以適應數字時代社會經濟發展的需求，政府監管體系以及國際治理體系均面臨諸多挑戰，諸如互聯網公司壟斷監管、金融數字業務監管、網絡輿情監管與引導、數據安全和隱私保護、新興技術管控以及大數據和AI帶來的倫理問題等。未來十年將是全球治理體系深刻重塑的十年，需盡快構建適應數字經濟發展的數字治理體系。

　　構建數字治理體系，數據治理體系的構建需先行。數據治理是數字治理的基礎，屬于數字治理的資源和技術層面。當前，系統化的數據治理框架尚未形成，開放共享、安全與隱私保護、質量評估、價值預測等關鍵技術遠未成熟。作者近年來一直在倡導一個“四三四”模型，從治理主體、治理內容以及治理手段三個維度刻畫了數據治理的體系框架。在治理主體上包括了國家、行業、組織三個層次，在治理內容上包括數據資產地位、管理體制機制、促進共享開放、保障安全隱私四個方面，在治理手段上包括制度法規、標準規范、應用實踐、支撐技術四項工具手段。

　　第三，數據技術體系的演進

　　發展數字經濟離不開數字（化）基礎設施，離不開信息技術，特別是涉及數據全生命周期的大數據技術的支撐。大數據技術主要涉及大數據管理和處理技術、大數據分析方法以及大數據治理技術等。當前，大數據技術發展面臨系列挑戰，諸如：如何應對數據指數增長帶來的算力性能和能效挑戰？如何管理超大規模的數據資源？如何滿足大數據高效處理的需求？如何實現多源異構大數據的多模態融合分析與可解釋性分析？如何形成系統化的大數據治理框架與關鍵技術？

　　未來大數據技術發展將呈現若干重要趨勢。從總體來看：技術模式從“計算為中心”向“數據為中心”轉型；數據與應用將進一步分離，以促進數據要素化；高能效大數據技術棧是可持續發展的關鍵；大數據標準規范和以開源社區為核心的軟硬件生態系統仍然是發展的重點。在數據管理方面：數據管理正在從面向和限定于單域的孤立服務，發展到跨越空間域、信任域和管轄域的數據共享與協同服務的新階段，跨域數據管理需要破除“數據孤島”，促進數據要素的共享與協同，促進數據價值的最大化。在數據處理方面：近數處理成為突破性能瓶頸的重要途徑，包括存儲上移、算力下移以及分布式計算模式的轉變；系統設計需從擴展性優先走向性能優先，需要考慮性能優先的系統設計、領域專用軟硬件的支持和新興的數據處理方法。在數據分析方面：需從單域單模態分析到多域多模態融合，實現廣譜關聯計算；從聚焦關聯到探究因果，實現分析結果可解釋。在數據治理方面：基于數字對象架構（DOA）的數聯網將成為數字化時代的新型信息基礎設施。