韓國(guó)基礎(chǔ)科學(xué)研究所認(rèn)知與社會(huì)性中心研究人員發(fā)現(xiàn)，人工智能（AI）模型的記憶處理與人腦海馬體之間存在驚人的相似性。這一新發(fā)現(xiàn)為記憶鞏固提供了新的視角。記憶鞏固是AI系統(tǒng)中將短期記憶轉(zhuǎn)變?yōu)殚L(zhǎng)期記憶的過(guò)程。

　　在開(kāi)發(fā)通用人工智能（AGI）的競(jìng)賽中，理解和復(fù)制類(lèi)人智能已成為一個(gè)重要的研究課題。這些技術(shù)進(jìn)步的核心是Transformer模型，其基本原理現(xiàn)正在被深入探索。

　　強(qiáng)大的AI系統(tǒng)的關(guān)鍵是掌握它們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)和記憶信息。研究團(tuán)隊(duì)將人腦學(xué)習(xí)原理，特別是通過(guò)海馬體中名為NMDA的受體鞏固記憶的方式，應(yīng)用于AI模型。

　　NMDA受體就像大腦中的一扇智能門(mén)，促進(jìn)學(xué)習(xí)和記憶形成。當(dāng)大腦中存在化學(xué)物質(zhì)谷氨酸時(shí)，神經(jīng)細(xì)胞就會(huì)興奮。鎂離子則充當(dāng)擋住門(mén)的小守門(mén)人。

　　只有當(dāng)這個(gè)離子守門(mén)人退到一邊時(shí)，物質(zhì)才允許流入細(xì)胞。這是大腦創(chuàng)造并保存記憶的過(guò)程，而守門(mén)人（鎂離子）在整個(gè)過(guò)程中的作用是非常具體的。

　　研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，Transformer模型似乎使用了類(lèi)似于大腦NMDA受體的看門(mén)過(guò)程。這一發(fā)現(xiàn)促使團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步研究Transformer的記憶鞏固，是否可通過(guò)類(lèi)似于NMDA受體門(mén)控過(guò)程的機(jī)制來(lái)控制。

　　在動(dòng)物大腦中，低鎂水平會(huì)削弱記憶功能。研究人員發(fā)現(xiàn)，Transformer中的長(zhǎng)期記憶可通過(guò)模仿NMDA受體來(lái)改善。就像在大腦中一樣，鎂含量的變化會(huì)影響記憶強(qiáng)度，而調(diào)整Transformer的參數(shù)以反映NMDA受體的門(mén)控作用，可增強(qiáng)AI模型的記憶力。

　　這一突破性發(fā)現(xiàn)不但使人們能更深入地研究大腦的工作原理，還能根據(jù)這些見(jiàn)解開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的AI系統(tǒng)。

　　這項(xiàng)研究告訴人們：AI模型的學(xué)習(xí)方式，可用神經(jīng)科學(xué)的既定知識(shí)來(lái)解釋。可以說(shuō)，該結(jié)果在推進(jìn)AI和神經(jīng)科學(xué)融合方面邁出了關(guān)鍵一步。這也意味著科學(xué)家在模擬類(lèi)人記憶鞏固方面已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。人類(lèi)認(rèn)知機(jī)制和AI設(shè)計(jì)的融合，不僅有望創(chuàng)建低成本、高性能的AI系統(tǒng)，而且還可通過(guò)AI模型，對(duì)大腦工作方式研究提供寶貴見(jiàn)解。（張夢(mèng)然）