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未來經濟增長的“引擎”來自哪兒

發布時間:2023-07-04 15:24:00來源: 中國青年報

  “十年后,數字經濟將滲透一切”

  未來經濟增長的“引擎”來自哪兒

  10年后數字經濟將滲透一切。“ChatGPT在根本上改變了我們對數字經濟的理解,一個App取代一切的時代正在到來。”

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  在最近10多年里,轉變經濟增長方式始終是中國經濟面臨的重要問題。作為觀察世界經濟的重要窗口,歷屆夏季達沃斯論壇上都少不了關于中國經濟增長“引擎”的討論,今年的關鍵詞是“數字經濟”。

  根據國家互聯網信息辦公室發布的《數字中國發展報告(2022年)》,2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元,總量穩居世界第二,同比名義增長10.3%,占國內生產總值比重提升至41.5%。

  這樣的規模引得很多人驚嘆。世界經濟論壇基金董事會成員、中國國際經濟交流中心副理事長朱民忍不住感慨,“這個世界是真的變了”。

  這位經濟學家在世界經濟論壇第十四屆新領軍者年會(即“夏季達沃斯論壇”)上一共參加了3場主題論壇的討論,無論是氣候、貿易還是企業發展的話題,他給出的建議都和“數字”相關。

  他說,10年以后數字經濟將滲透一切。“ChatGPT在根本上改變了我們對數字經濟的理解”,一個App取代一切的時代正在到來。

  隨著數字經濟的快速發展,我國數據流量快速增長,數據資源迅猛擴張,已成為名副其實的數據資源大國,中國企業數字化轉型也進展迅速。

  2018年起,國際咨詢公司埃森哲與國家工業信息安全發展研究中心合作,進行中國企業數字轉型指數研究,從持續評估結果來看,中國企業的數字化進程5年來穩步推進,在質和量上均有大幅的提升和增長。轉型成效顯著的中國企業比例從2018年的7%攀升到了2022年的17%。

  “很多中國企業已經在做一些局部性的數字化嘗試,且在不斷深入。”埃森哲全球副總裁、大中華區主席朱虹說。

  霍尼韋爾中國區的工廠轉型很好地證明了這一點。霍尼韋爾中國區總裁余鋒說,其位于蘇州的一家工廠成立20多年來,在沒有增加工人和廠房的情況下,產能增長了4倍,很重要的一點就是通過數字化提高了企業的效益,改進了企業的管理,更好地服務客戶。

  余鋒記得,過去生產線上出現問題,都靠工人層層上報,問題解決的速度取決于上報的速度,短則一小時,慢的話兩三天都不能解決。而引入數字化后,很多問題通過機器掃碼就能識別,幾分鐘就能解決,處理的速度大大提高。

  他感慨,與現在相比,20年前大家對數字化的理解,以及數字化的技術都不夠成熟。

  在夏季達沃斯論壇的現場,余鋒暢想了制造業企業數字化轉型的未來圖景——企業把變化的市場需求轉化成銷量預測,再通過銷量預測整合設備、原材料,提前安排生產。產品賣出去后,追蹤產品信息。監測產品的運行數據,提前通知客戶維修、保養、替換。用這種全生命周期的數字化閉環,打通產業鏈上下游,解決信息不對稱問題。

  對此,鄭州煤礦機械集團股份有限公司董事長焦承堯表示,“生產數字化”意味著整個生產過程中沒有一張紙質圖紙,一切信息通過數字化傳遞;不需要人工參與中間環節,每一臺設備都是智能單元,通過智能安排產能產線,一起聯合工作。同時,生產數字化不僅意味著生產過程的數字化,也要求終端產品的數字化。

  他認為,“數字化企業的特點是所有數據能實時自動生成和抓取,并且還可以智能分析和推送。”

  事實上,企業想達到這樣的數字化水平并不容易。朱民說,2008年的時候,他曾受某市委托做AI發展戰略規劃,當時就發現在制造業落實特別困難,它們面臨的三大挑戰是生產營銷、供應鏈管理與產品更新——這都是當時的數字化應用無法解決的。

  但生成式人工智能的發展讓他看到了未來。朱民認為,ChatGPT等AI技術在根本上改變了人們對數字經濟的理解,對制造業也產生了顛覆性的影響。AI技術所帶來的大規模、高運算效率的數字化模型有效解決了這些傳統企業數字化轉型的難題。

  他舉例,大企業有眾多的供應鏈,精細化管理這些供應鏈一直是生產上的難題,因為過去的數字化應用無論在規模還是運行效率上都達不到很高的水平,“現在用大模型管,大模型是天然管供應鏈最好的工具,供應鏈的有效迭代、產品質量平衡、時效全部可以解決。”

  今年世界經濟論壇發布了《十大新興技術報告》,列出最有潛力對世界產生積極影響的十大技術,生成式人工智能位列其中。該報告稱,這種新型人工智能通過學習大規模數據生成新的原創內容,在2022年年底因ChatGPT發布而引起了公眾廣泛關注。生成式人工智能正在迅速發展,將在教育和制造業等多個行業引發顛覆性變革。

  新冠疫情以來,全球經濟面臨了諸多考驗和挑戰。論壇總裁博爾格·布倫德說:“如何在一個分裂的世界里建立信心、重建經濟增長是與會者廣泛關心的話題。”

  朱明認為,未來經濟增長的動力來自數字經濟的發展。不久前,他和人工智能公司OpenAI的首席執行官山姆·阿爾特曼(Sam Altman)相遇。對方說,10年左右,每個人或許都能配置個人的ChatGPT,機器協助人處理所有的知識、信息和決策,人只需要負責管理機器,“人的定位發生變化,我覺得這個變化是巨大的”。

  近年來,數字經濟發展潛力加快釋放,成為全球經濟復蘇的重要推動力,而中國是其中的佼佼者。

  朱民表示,中國是世界上最大的數據大國,要發展數字經濟就要把數據用起來,不但要把數據用起來,還要把數據變成財富。“把數據變成資源是不夠的,我一直說要把它變成資產。”他說,“把中國的數據全部動起來、用起來,那中國數字經濟的發展就擋不住了,因為(其他地方)沒有中國那么大的數據庫。”

  朱民認為,數據變成財富以后,可以永恒存在于一個虛擬的世界里、在云上。當數據的運算、存儲都在云上,國家數字經濟的基礎設施會發生根本變化,這是下一步重大的投資機會。

  他期待這一天早日到來,更期待這一切發生在中國。

  中青報·中青網記者 張均斌 胡春艷 實習生 王雨陽 來源:中國青年報

(責編:陳濛濛)

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