中新網北京7月4日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業(yè)學術期刊《自然-醫(yī)學》最新發(fā)表的一項健康研究發(fā)現，被動采集的運動追蹤數據或能作為預測帕金森病未來發(fā)展的早期指標。該研究結果表明，這些運動追蹤數據或能實現相對低成本且無創(chuàng)的大規(guī)模人群篩查，但后續(xù)仍需開展進一步研究。

　　帕金森病是一種目前沒有已知療法的神經退行性疾病，會導致運動功能相關神經元的進行性喪失，確診時的神經系統(tǒng)病變通常已持續(xù)多年，此時約有50%-70%的運動功能相關神經元已經受到影響。因此，提早發(fā)現有帕金森病風險的個體，或能讓更多受試者加入為該疾病設計保護性療法的臨床研究。

　　論文通訊作者、英國卡迪夫大學Cynthia Sandor和同事利用英國生物銀行采集年齡在40-69歲的10.3萬人的數據，模擬了運動追蹤設備的數據是否能用來在臨床確診前發(fā)現帕金森病患者。他們發(fā)現，相比常用的臨床標志物，如來自生活方式、遺傳學、血液生化學和患者報告癥狀的指標，使用來自運動追蹤設備的數據訓練的機器學習模型能更好地區(qū)分臨床診斷和預診斷的帕金森病。

　　他們指出，與運動加速和睡眠質量相關的特定模式與帕金森病的未來發(fā)病和/或現有確診有關。白天的平均運動加速在帕金森病確診前的幾年里會減慢，而帕金森病確診患者的睡眠障礙比其他臨床疾病患者更嚴重，比如其他神經退行性疾病和運動障礙。

　　論文作者總結說，這項研究結果表明運動數據或能作為發(fā)現有帕金森病風險人群的低成本篩查工具。不過，后續(xù)研究仍需在其他人群中開展進一步研究來重復以上結果。他們認為，對帕金森病相關的病理性神經退行跡象的早期篩查，或有助于啟動神經保護療法和開展針對疾病發(fā)展的臨床試驗。(完)