當前，數據科學成為推動數字化轉型和技術創(chuàng)新的關鍵研究方向之一。在北京百分點科技集團股份有限公司主辦的2023數據科學峰會上，多位專家圍繞數據科學發(fā)展的前沿問題展開了研討。

　　“用好數據要素、挖掘數據價值，既要重視‘算什么’，也要研究‘怎么算’。我們既要重視存儲、算力等基礎設施建設，還要關注場景驅動的數據分析等數據科學‘軟實力’建設?！北本┐髮W數學科學學院陳松蹊院士認為，提升軟實力，“數據文化”建設是關鍵。他建議，要建立數據科學團隊，讓統(tǒng)計師、數據分析師全流程介入數據價值挖掘，同時還要打造專業(yè)化、智能化、個性化的數據科學方案系統(tǒng)。此外，以數據科學咨詢?yōu)橹黧w的機構需要了解企業(yè)的業(yè)務模式和核心訴求，據此開展數據科學咨詢。

　　國際數據公司中國副總裁兼首席分析師武連峰表示，讓數據要素創(chuàng)造價值，需要把數據科學能力納入組織發(fā)展戰(zhàn)略。“數據科學能力既包括數據的采集和集成能力，也包括數據建模、分析、應用等方面的能力。比如，建立人工智能大模型就需要高質量的語料、數據，才能訓練出比較理想的結果?！?/p>

　　隨著數字經濟持續(xù)增長，大量的數據需要進入到可分析、可解釋、可參與預測和決策的場景中來，并加速實現由數據驅動的全面業(yè)務整合和創(chuàng)新。百分點科技董事長兼首席執(zhí)行官蘇萌認為，隨著數據科學通用工具的一體化和平臺化，數據科學技術將惠及大眾，提高分析和決策效率。

　　華為企業(yè)業(yè)務全球公共事業(yè)系統(tǒng)部數字化轉型咨詢規(guī)劃總監(jiān)王煜認為，把數據變?yōu)樯a要素，不是單點應用的問題，而是要貫穿從數據產生、數據匯集到數據處理、數據消費的全生命周期?！懊鎸姺睆碗s的數據類型，如何利用新技術把不斷產生的數據變成可用的數據資產，這是數字化轉型中要進一步解決的問題。”上海紐約大學教授陳宇新認為，目前數據科學領域應用型人才較多，希望有更多的年輕人才從事數學等基礎理論研究，實現原創(chuàng)性突破。

　　目前，國內外企業(yè)在數據科學領域不斷發(fā)力，構建了一系列產品技術和解決方案。百分點科技首席技術官劉譯璟介紹，百分點打造的數據科學基礎平臺正通過沉淀行業(yè)領域中的數據科學知識，幫助企業(yè)跨過數據科學的“門檻”。