作者：張爾冬

　　近日，AI孫燕姿成了新晉網紅，引發不少人關注。所謂“AI孫燕姿”，簡單來說，就是通過模型訓練和后期處理，讓AI用孫燕姿的聲音翻唱其他歌手的歌曲。目前，某視頻平臺上與“AI孫燕姿”有關的視頻已經近千條，翻唱類型包括民歌、童謠、動漫主題曲、流行歌曲等等，其中一首《發如雪》翻唱的瀏覽量已經超過百萬。

　　“冷門歌手孫燕姿，熱門歌手AI孫燕姿”“以后聽歌要分兩步：先選歌，再選歌手”……這些網友評論雖以調侃為主，但也的確讓人看到了未來音樂的更多可能性。有人質疑“歌手是否會飯碗不保”？事實上，在音樂創作中，獨屬于人的創造性表達仍然是最重要的東西。AI歌手只能做到模仿音色，而每一位創作者都有獨一無二的經歷和情感。在融合生活經驗、加入個人理解后，即使翻唱其他歌手的作品也不會是“聲音+曲調”簡單粗暴地拼貼。因此對于人類歌手“被取代”的問題，暫時還不必太過擔憂。

　　但需要正視的是，創作者揮灑才情的自由、未來諸多音樂可能性的實現，都必須建立在技術規范化運行的基礎上。放任AI歌手無序生長，不利于行業的進一步發展，種種問題和潛在危機也會直接打擊創作者的創作積極性。

　　AI要學習唱歌，就需要大量數據“投喂”，而“獲取授權”是不可忽視的一個環節。我國目前對此類問題的判定還不夠明確，隨之而來的侵權問題也就無法回避。有專家指出，我國《著作權法》保護的作品范圍包括文字作品、口述作品、音樂作品、美術作品等，而音色本身并不構成作品，不在其保護范圍內。因而，破解這一難題，需要法律提前介入發力。

　　目前AI歌手的制作只涉及聲源歌手和翻唱對象兩方，如果后續AI音樂進一步發展，讓生成的作品變成糅雜多個曲目、多個作者的“縫合怪”，情況將會變得更為復雜，創作者維權難度也會大大增加。

　　另外，聲音除了是構成音樂作品的要素，更是個人身份的重要標識。如果不盡快在制度層面進行完善，AI的濫用還可能入侵生活領域，引發偽造聲音詐騙等違法犯罪行為，造成財產損失，甚至危害人身安全。

　　以上種種已經在提醒：對AI創作進行規范管理，必要且緊迫。4月11日，國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，對包括AI歌手在內的生成式人工智能，從服務商的準入，到算法設計、訓練數據選擇，包括用戶個人隱私、商業秘密等方面提出了相關要求。而后續如何規劃落地，如何平衡監管與創新，顯然還需要在具體實踐中不斷摸索。

　　據報道，今年3月，同人社區LOFTER推出AI繪圖功能，遭到用戶的強烈抵制。盡管平臺再三聲明素材來自開源，依然有大量創作者流失；近日，美國好萊塢數千名影視編劇走上街頭罷工，工會提出，希望片方限制人工智能的使用，例如不允許將編劇的原創作品作為素材供給AI系統進行訓練、不承認AI作品的原創定義等。

　　繪畫、寫作，再到如今的音樂，AI的影響力范圍還在不斷擴大。但越是科技浪潮滾滾而來，人類越是需要保持清醒：“人”才是作品的核心。如何妥善地使用工具，如何呵護好人的靈感和本心，如何為藝術構建良好的創作生態，這些都值得一再發問：我們真的準備好了嗎？（張爾冬）