“自動駕駛從實驗室走向真實的場景，生成式人工智能為我們創造一幅幅令人驚艷的畫面，語言大模型為我們解決了無數個復雜的問題……人工智能的發展正牽引人類社會發生著深刻變化，接下來的機遇和挑戰就在通用人工智能?！敝袊こ淘涸菏俊⒅袊詣踊瘜W會理事長鄭南寧在此間舉行的第二十五屆中國科協年會上說。

　　當前，人工智能的算法、算力、數據與場景已成為數字經濟發展的核心能力，是加速數字產業化和產業數字化進程的重要力量，蓬勃發展的人工智能大模型無疑是其中的集大成者。

　　華為“盤古”、百度“文心一言”、科大訊飛“星火”、中國科學院“紫東太初”……科技部新一代人工智能發展研究中心今年5月發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國研發的大模型數量排名全球第二，10億參數規模以上的大模型已發布79個。行業預測，未來幾年中國人工智能將進入大規模落地應用關鍵期。

　　與此同時，隨著企業和科研機構紛紛涌入人工智能大模型賽道，智能算力資源供給緊張、高質量數據資源不足、典型應用場景開放力度不夠等問題日益凸顯。

　　從大模型到通用人工智能還有多遠？在第二十五屆中國科協年會通用人工智能產業創新發展論壇上，來自人工智能等領域的專家學者展開研討。

　　中國科學院自動化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長王金橋認為，從算力、成本、能耗等角度考慮，未來兩到三年內，國內“大模型熱”將逐漸平穩，從事通用大模型底座開發的企業會穩定在5家以內，其他則將主要聚焦行業大模型。

　　中國自動化學會副理事長、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍提出，人工智能大模型的學習和推理需要高算力和海量數據支持，我國正在建設的“東數西算”工程可以為大模型提供強大算力支撐；同時，多地正在建立數據交易所，未來各行各業的交易數據都可應用于人工智能模型的訓練。

　　“目前我國大模型訓練的高算力需求仍要依賴國外的產品生態，未來應加強國內顯卡等應用生態建設。大語言模型有望做成非常聰明的通用人工智能，賦能各行各業?！标惪↓堈f。

　　與會專家認為，通用人工智能技術將驅動我國從工業大國走向工業強國?！叭斯ぶ悄茏鳛橹圃鞓I數字化轉型的新生產工具，正催生人工智能驅動工業制造這一工程研發新范式?！敝袊こ淘涸菏?、華東理工大學教授錢鋒說，制造業數字化轉型迫切需要發展工業智能與智能系統技術，全面提升制造過程的感知、認知和決策能力，從而實現制造過程高端化、綠色化、智能化。

　　ChatGPT標志著人工智能一個新的技術高峰，那么，大模型能夠直接帶我們走向真正的人工智能嗎？鄭南寧認為，這中間還有很長一段路要走。

　　“機器的計算方式并不能取代人類的思維。我們追求的人工智能，是要機器像人類一樣思維和行動，不僅能解決復雜問題，更重要的是能在復雜、動態、不確定的環境和物理世界中進行交互?！编嵞蠈幷f。

　　科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰提出，未來通用人工智能發展將呈現三個趨勢：一是向多模態、多語言的方向發展；二是更加可信和可解釋，解決幻覺問題和安全問題；三是必須站在軟硬件全自主創新的基礎上發展大模型技術和產業。

　　“通用人工智能技術產業發展應加快關鍵核心技術突破，不斷提高核心算法、模型和技術水平；以場景牽引技術應用落地，構建更加開放的產業生態；防控科技倫理風險，保障人工智能良性健康發展?！敝袊茀f黨組成員、書記處書記王進展說。

　　本次論壇由中國科協、安徽省人民政府主辦，中國自動化學會承辦，主題為“智能涌現 生成未來”。（溫競華 戴威）