7月29日，曠視舉辦“始于算法，成于價(jià)值”年中媒體交流會(huì)，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇、曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌共同出席交流會(huì)，并與曠視投資人、啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平一起，和在場(chǎng)的媒體朋友交流分享了曠視對(duì)于“人工智能產(chǎn)業(yè)落地”和“CV+”技術(shù)的思考與實(shí)踐。

　　從技術(shù)成熟度曲線來(lái)看，人工智能正處在“死亡之谷”的泡沫期，不帶來(lái)真實(shí)價(jià)值的AI將被淘汰出局。作為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的核心能力，AI如何在產(chǎn)業(yè)落地處于“深水區(qū)”的當(dāng)下，找到更合適的前進(jìn)路徑，是行業(yè)共同關(guān)注的焦點(diǎn)。

　　AI產(chǎn)業(yè)落地的三個(gè)關(guān)鍵

　　印奇認(rèn)為，帶領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)駛離深水區(qū)，實(shí)現(xiàn)真正產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵在于算法側(cè)供給提升、價(jià)值閉環(huán)跑通與“4 in 1”組織陣型形成。

　　目前各行各業(yè)對(duì)于算法的需求仍然是高度碎片化的，來(lái)自行業(yè)應(yīng)用的算法需求大于算法供給能力。目前在算法訓(xùn)練和部署的過(guò)程中，部署仍然耗費(fèi)大量的時(shí)間成本，卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。印奇認(rèn)為“在算法供給側(cè)，目前AI企業(yè)做得還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。解決算法供給不足問(wèn)題的關(guān)鍵在于AI算法的可交付和規(guī)模化生產(chǎn)能力。”

　　價(jià)值閉環(huán)是AI產(chǎn)業(yè)落地的最大挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品層面，AI產(chǎn)品需要實(shí)現(xiàn)AI算法-系統(tǒng)集成-軟件平臺(tái)-軟硬結(jié)合的三層演進(jìn)。相比其他行業(yè)，人工智能從0-1需要走更長(zhǎng)的路，成熟的AI產(chǎn)品必須經(jīng)歷價(jià)值驗(yàn)證-MVP產(chǎn)品（最小可行性產(chǎn)品）-規(guī)模應(yīng)用三個(gè)階段。

　　組織人才是創(chuàng)造一切價(jià)值的根本。印奇認(rèn)為，AI產(chǎn)業(yè)落地最為合理的組織陣型是“4 in 1”。 “4”是指每進(jìn)入一個(gè)AI+行業(yè)，都需要配備CEO（產(chǎn)品經(jīng)理）、CTO（產(chǎn)品開(kāi)發(fā)）、CAIO（AI可行性）、CMO（行業(yè)洞察）四種角色，而“1”是指四位一體。人才的合理配比，組織文化的緊密融合，是形成組織戰(zhàn)斗力的關(guān)鍵。

　　曠視“1+3”的產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐

　　只有高度聚焦，才能更快構(gòu)建“連接及賦能百億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施”。

　　曠視“1+3”戰(zhàn)略正是因聚焦而來(lái)——Brain++AI生產(chǎn)力平臺(tái)提供算法規(guī)模化供給，個(gè)人、城市、供應(yīng)鏈三大物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)聚焦與落地。今年年初，曠視開(kāi)放了AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，其開(kāi)放能力可以有效縮短80% 算法從需求到落地的時(shí)間，整體降低55%的算法生產(chǎn)成本。

　　在個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)方面，圍繞AI定義光感知系統(tǒng)的價(jià)值閉環(huán)，曠視從面部識(shí)別做到計(jì)算攝影，再到軟硬一體。目前，全球有10億部手機(jī)在使用曠視的產(chǎn)品，為用戶提供極致的使用體驗(yàn)。

　　在城市物聯(lián)網(wǎng)方面，圍繞城市大腦的價(jià)值閉環(huán)，曠視希望從超級(jí)應(yīng)用做到操作系統(tǒng)，有效打通交通、城市管理等條行業(yè)應(yīng)用和社區(qū)園區(qū)、公共建筑等塊空間應(yīng)用的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)城市治理和居民生活的雙贏。在北京，曠視參與了北京六大區(qū)“城市大腦”、中國(guó)尊等項(xiàng)目的智慧化建設(shè)，為智慧北京助力。

　　在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)方面，圍繞供應(yīng)鏈場(chǎng)景的價(jià)值閉環(huán)，曠視從局部的機(jī)器智能做到整倉(cāng)智能優(yōu)化，基于河圖的商業(yè)項(xiàng)目近百項(xiàng)，并打造了全球“最柔性”的服裝類智能倉(cāng)。今年下半年，曠視還將陸續(xù)推出多款自研機(jī)器人及人工智能物流裝備新品，面向物流場(chǎng)景提供高度智慧化的行業(yè)解決方案。

　　邁向“CV+”的技術(shù)洞察

　　“曠視已經(jīng)做了不少視覺(jué)算法，但仍有很多問(wèn)題遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有解決”。

　　唐文斌認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在物體關(guān)聯(lián)度、感知維度和感知精度方面都仍有很大的提升空間。這其中的關(guān)鍵，在于視覺(jué)算法的規(guī)模化程度，而目前已知的探索極限，將是全面的、城市級(jí)的數(shù)字孿生。

　　在計(jì)算攝影學(xué)層面，手機(jī)前置傳感系統(tǒng)正在歷經(jīng)“超級(jí)演進(jìn)”。屏下攝像、超級(jí)義眼等技術(shù)探索迫切的需要AI支持，傳統(tǒng)的光學(xué)感知系統(tǒng)彼此獨(dú)立，而AI可以將它們連接起來(lái)，重新構(gòu)建“光感知”系統(tǒng)。

　　在視覺(jué)反饋控制層面，曠視正在讓“眼、腦、手、腿”等全體設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)配合與協(xié)同優(yōu)化。通過(guò)場(chǎng)景的同構(gòu)仿真，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)化和效率提升。

　　曠視以深度學(xué)習(xí)為根基，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算攝影學(xué)、視覺(jué)反饋控制主要方向的綜合技術(shù)創(chuàng)新，唐文斌將這一技術(shù)地圖定義為“CV+”。這是曠視“看見(jiàn)并釋放世界的價(jià)值”的過(guò)程，這一過(guò)程最終會(huì)支持曠視目前的三大物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)板塊。

　　我們正在處于，并將長(zhǎng)期處于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段。AI產(chǎn)業(yè)落地，將被真實(shí)需求驅(qū)動(dòng)，并仍有巨大的增量空間。

　　腳踏實(shí)地的技術(shù)信仰就是價(jià)值務(wù)實(shí)，長(zhǎng)期主義的價(jià)值務(wù)實(shí)就是技術(shù)信仰。印奇表示，“當(dāng)具備務(wù)實(shí)者與領(lǐng)跑者的兩種特質(zhì)之后，一個(gè)新時(shí)代的企業(yè)才能真正成長(zhǎng)起來(lái)”。