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24小時智能助教、科研“特助”……“AI+高校”是啥樣?

發布時間: 2025-02-27 09:03:00 來源: 新華網

  為學生量身定制學業規劃、24小時解答疑難問題,為研究人員查找資料……“DeepSeek+高校”的智慧教學研究場景正在北京部分高校實現。

  近期,北京部分高校加緊部署DeepSeek大模型引發熱議,“校園版DeepSeek”將如何賦能人才培養與科技創新,助力提升大學治理效能,又會引發哪些風險?

  多所高校“嘗鮮”DeepSeek

  在北京師范大學數字平臺上,新聞傳播學院大二學生馬艷娟,點擊“智能助教”版塊,開始體驗“學業規劃”功能。對話框中,她輸入“請制訂新學期學習計劃”,一張詳細的學習計劃表即刻呈現眼前。

  “‘智能助教’會根據課程教學目標和我所描述的學習特點,快速整理出學習進度規劃、所需學習工具等,比以往自己摸索更有效率。”馬艷娟說。

  新學期伊始,北師大本地化部署DeepSeek,為近萬門課程定制“智能助教”。學業規劃、概念講解、解題啟發、寫作指導等多項助學服務,讓學生們感到新奇又方便。 


北京建筑大學學生體驗該校基于DeepSeek打造的“匠心智語”人工智能平臺。新華社發

  北京交通大學在其智慧教學課程平臺中接入DeepSeek,并向全校教師開放。該校表示,功能后續將逐步對學生開放。

  開學首日,中國人民大學就為40余個部處單位分配了DeepSeek使用權限,并召開技術輔導及應用研討會,確定數項“DeepSeek+”業務流程重塑方向,其中科研支持是重點方向。一些行政辦公人員還組建興趣小組,研究簡版DeepSeek模型應用如何提升辦公效率。

  “這是學校推動數字化轉型、提升科研生產力和服務水平的探索。”中國人民大學科研處副處長、信息資源管理學院教授錢明輝說,學校計劃依托DeepSeek及基礎科研資料,開發建設面向科研項目的智能模型,為研究人員配備專屬“智能助手”。

  北京建筑大學基于DeepSeek開發了“匠心智語”模型,為師生解答各類問題。該校副校長陳紅兵表示,學校正與企業合作,加緊開發“AI+專業”融合式課程以及應用培訓方案,幫助師生盡快掌握新技術。

  DeepSeek將為高校帶來哪些機遇?

  北京師范大學政府管理學院教授王磊認為,在信息化浪潮中,高校作為人才培養和科技創新高地,應積極擁抱新技術并發揮引領作用。

  “DeepSeek像一個無時不在的‘智能老師’,讓教學走出課堂,為學生提供更全面的學習環境。”王磊介紹,教師可將課件、研究等“喂料”給DeepSeek,“調教”出專屬的課程知識庫、數據庫,便于學生隨時學習;學生也可利用其預習、溫習課程,跟進學習進度等。

  “DeepSeek可以在老師出題、閱卷、答疑等方面提供助力,也可通過營造AI場景,深化學生對知識的理解。”陳紅兵說,對于建筑專業學生來說,一些危險且不易抵達的建筑場景,就可通過AI技術復現,成為案例性教學的補充。

  “在科研工作中,項目設計、資料收集及文獻整理等工作很耗費時間,利用DeepSeek結合專門資料庫就可以大大提升效率。”錢明輝說。

  AI技術也有利于推動多學科交叉研究。以往研究人員之間的討論有時空限制,但DeepSeek是24小時在線。“這相當于開啟了校園科研的新形態:一個水平很高的‘助手’能隨時跟你對話。”錢明輝說。

  此外,專家認為,填報、報表、信息匯總等高校行政管理方面的工作,也可借助AI去高效完成。清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽認為,DeepSeek使高校管理更智能化和高效化。

  技術熱潮背后的冷思考

  為高校帶來高效智能的同時,DeepSeek的廣泛應用是否會讓師生變得更依賴技術、懶于思考?是否會讓學術造假更容易、帶來數據安全風險?新技術的應用邊界在哪?

  多位教師表示,新技術應用有可能會增加學術不端的風險。“教師使用大模型時也會有顧慮,資料使用在什么范圍才合理合規、不會被當作學術不端?這些都需要加強相關制度建設,明確應用邊界。”錢明輝說。


中國人民大學科研處人員研討人工智能如何賦能科研工作。新華社發

  “技術應用越廣泛,越會凸顯有思想、有教學魅力的老師的能力水平,因為教學是思想的碰撞和心靈的溝通,這是機器替代不了的。”王磊說,技術是工具,教師最根本的是應增強學術素養及創新能力。

  AI浪潮已至,智慧校園是大勢所趨,但AI與教育的融合仍有賴于師生素養提升、技術適應性及相關制度的建設完善。

  沈陽認為,DeepSeek對于高校的教育模式轉型、科研范式升級及管理現代化都會產生深刻影響,未來需關注數據安全、隱私保護、學術倫理、崗位影響等潛在風險,特別要避免師生和科研數據被泄露或濫用。為此,應制定明確的AI使用政策,加強技術監管。

  北京教育科學研究院信息中心副主任唐亮表示,高校未來要同步推進技術賦能與風險防控,通過完善科技倫理與學術治理體系,以技術及制度保障信息安全。

(責編: 李文治 )

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