五月智能車載設備制造增加值同比增長近三成 汽車里的語音交互是怎么做到的？（經濟新方位·小數點里看創新）

　　習近平總書記強調：“以科技創新為引領、以實體經濟為根基，堅持全面推進傳統產業轉型升級、積極發展新興產業、超前布局未來產業并舉，加快建設現代化產業體系。”

　　小數增長、進位，進而帶來整數的增長，數學運算法則蘊含著聚沙成塔的道理。1至5月，規模以上高技術制造業增加值同比增長9.5%，高于規上工業增加值增速。數據背后是企業加大研發投入，各方提供產學研支持，助力科技創新事業實現整體進步，讓中國經濟成功“進位”。

　　本版今起推出“小數點里看創新”系列報道，從一個個細分數據出發，觀察高技術制造業創新鏈和產業鏈怎樣對接，企業如何順勢而為，做好產品，實現自身與行業共成長。

　　——編 者

　　177.4%

　　5月，智能車載設備制造增加值同比增長29.5%；1至4月，智能車載設備制造利潤同比增長177.4%。

　　時間：周一早上7時15分

　　天氣：雨

　　坐進駕駛位，系好安全帶，家住上海市長寧區婁山關路的上班族黃娉娉看了眼時間，趕忙啟動車子出發。早高峰、下雨天，送完孩子帥帥還要上班，時間得抓緊點。

　　“小奇小奇，導航到公司，途經帥帥學校，躲避擁堵，選擇最快路線，同時打開英語單詞朗讀。”一邊起步，黃娉娉一邊用語音對車機下達指令。

　　“好的，已為您完成規劃，選擇最快路線。全程大約需要50分鐘，到達第一站學校大約為7時35分。”2秒左右，傳出語音回答，車機屏幕的3D視圖同步顯示。語音結束的同時，英語單詞也開始播放。

　　整個流程全部由車機完成，為黃娉娉省去了用手機自主規劃路線的時間。

　　黃娉娉是名有著10余年駕齡的“老司機”，第一代的智能車機就體驗過。不過，過去的車載語音，體驗卻不怎么好：要是起步時忘開導航，或者途中想換路線，必須重新喚醒語音助手。“喚醒失敗時，就得把車停在路邊，手動操作；或者冒險一手抓方向盤，一手操作屏幕，十分危險。”黃娉娉笑著說，“不像是人工智能，喊它時沒反應，我們自己聊天沒叫它，它又挺會‘湊熱鬧’。”

　　智能語音交互是智能座艙人機交互系統的重要組成部分，與消費者的使用體驗緊密掛鉤，也是衡量汽車智能等級的重要指標。

　　黃娉娉所說的，是不少消費者的共同體驗，也是計算機語音識別領域的經典技術難題——“雞尾酒會問題”，即在多人同時說話的復雜聲學環境中，語音識別系統難以準確分離并識別特定說話者的聲音。

　　在汽車行駛過程中，聲音環境復雜，除了風噪、胎噪、設備噪聲，還有多人同時說話的場景，智能中控設備該不該聽？聽誰的？作何反應？

　　思必馳科技股份有限公司是黃娉娉這輛車所搭載的車機語音交互系統的供應商，從10年前開始做智能語音交互。“作為一家企業，我們技術、人才、資源有限。”思必馳董秘龍夢竹介紹，“卓越語音交互是一項多維度的復雜系統，需要企業自身持續進行資源投入、技術攻堅，獲取源源不斷的科技人才、海量真實場景數據，因此與高校、車企的協同就尤為重要。”

　　如何在更大范圍凝聚創新合力？

　　去年6月，首批長三角創新聯合體成立，整合區域產業鏈上下游和高校院所等創新資源開展技術攻關，推動科技創新和產業創新深度融合。

　　“長三角語言計算創新聯合體”是首批12個長三角創新聯合體之一。該聯合體由思必馳牽頭，科沃斯機器人、上海交通大學、吉利汽車研究院（寧波）、杭州老板電器等共同組建，其中一個關鍵課題，就是處理多語言、多任務、多說話人的交互難題，提升人機語音交互的體驗感。

　　“依托創新聯合體，成員單位共享科研設施、設備、數據等資源，共同開展技術研發項目，合作攻克關鍵技術難題，減少重復投資，提高資源利用效率。”龍夢竹介紹。不僅如此，創新聯合體還推動企業與高校進行人才聯合培養，通過學術交流、實習實訓等方式加強人才交流與合作。

　　針對“雞尾酒會問題”，攻關小組分工合作，企業和學校牽頭研發的成果，得以在車企模擬運用和實際路測。經過大半年的反復測試、優化、升級，攻關小組攻克技術鏈條中的關鍵卡點，不斷優化分布式麥克風陣列技術、抗噪語音識別引擎以及聲紋識別技術，讓中控車機即便處于真實復雜駕駛場景中，也能準確判斷主駕、副駕和其他乘客的聲音，并在與主駕人對話時不受其他乘客的聲音干擾，提升識別率和理解率。

　　僅用語音就能準確控制不同車窗和區域的空間，在播放歌曲的同時進行語音導航，在兒童乘客說出“放首歌”時能準確播放合適的兒歌……得益于創新成果，思必馳智能語音交互技術累計“上車”超1500萬輛。語音交互技術的升級還應用在了掃地機器人、油煙機等更廣泛的智能家居領域。

　　今年以來，智能車載設備制造呈現爆發式增長，新能源汽車銷量占比提升帶動智能座艙需求高漲。在長三角，產業鏈協同效應顯著，已形成覆蓋傳感器、芯片、操作系統乃至整車制造的完整生態。隨著人工智能發展，智能汽車語音交互市場更趨于聚焦多模態交互、場景化主動服務等，人工智能技術應用正走向軟硬件相融合的生態，以回應用戶對更智能化新體驗的追求。