科技日報北京7月13日電 (記者華凌 通訊員董亦飛)記者13日從北京大學人工智能研究院獲悉，由該院教授朱松純領銜的聯(lián)合團隊取得一項重大研究成果，構建出一種機器實時理解人類價值觀的計算框架，讓機器人與人類用戶通過實時溝通完成一系列復雜人機協(xié)作任務。這一研究可謂為機器立“心”，讓AI(人工智能)賦能機器人“讀懂”人類價值觀。相關論文以“實時雙向人機價值對齊”為題刊發(fā)在最新一期的國際期刊《科學·機器人學》上。

　　據(jù)了解，當今廣泛應用的AI系統(tǒng)是一種被動的智能，只能機械地按照人類給定的任務行事，缺乏像人類一樣的認知和推理能力以及情感和價值觀。在缺“心”的情況下，AI很難理解人類真正的意圖及價值需求，自然也就難以獲取人類的信任、融入社會。

　　在發(fā)現(xiàn)之前的研究范式存在局限性之后，朱松純帶領研究團隊轉換賽道，讓AI系統(tǒng)按照人的方式自主定義任務，“學習”人從自身的價值需求出發(fā)，由此為機器立“心”，讓AI學會人的價值函數(shù)，具有實時對齊當前人類價值目標的能力，探索出“小數(shù)據(jù)，大任務”的范式。

　　該研究團隊提出一個基于即時雙向價值對齊模型的可解釋AI系統(tǒng)，讓機器通過與人類的即時交互并通過相應反饋來推斷人類用戶的價值目標，并通過“解釋”將其決策過程傳達給用戶，以了解機器人作出判斷的價值依據(jù)。研究結果表明，該學習模型可在復雜協(xié)作任務中提高人機協(xié)作效率，進而提升人機信賴關系，實現(xiàn)真正自主智能，在邁向通用AI的道路上更進一步。