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第三屆浙江省軌道交通產教融合聯盟峰會在杭州舉行

發布時間:2022-10-28 16:04:00來源: 人民網-浙江頻道

  人民網杭州10月27日電 (陳陸洵)今天,“智慧軌道 科創未來”第三屆浙江省軌道交通產教融合聯盟峰會在杭州召開。浙江省交通運輸廳、浙江交通集團、浙江軌道集團等相關單位領導,以及同濟大學、北京交通大學、西南交通大學、浙江師范大學等全國重點院校、科研機構的100余位行業領軍人物出席會議,就未來軌道交通發展新趨勢、運營新模式展開交流討論。

  此次峰會中展示了“數字軌道”的豐富應用場景——“軌道醫院”“智慧車站”“智慧工地”等一批“黑科技”,從“技能值點滿”的“機器”列車醫生,到可以精確鎖定異常行為乘客的車站數字“保鏢”,老百姓家門口的“智慧軌道”新模式正悄然開啟。

  校企合作新路徑:預計每年輸送“軌道交通精兵”5000人

  隨著軌道交通步入快速發展期,高素質的創新與技能人才成為制約行業高質量發展的首要問題。據相關機構估計,至2030年末,浙江全省鐵路、城際鐵路、城市軌道交通人才需求將達10萬人。

  為此,浙江交通集團旗下浙江軌道集團與浙江師范大學于2019年聯合發起成立浙江省軌道交通產教融合聯盟。成立以來,該聯盟集結全國交通重點院校、科研機構、裝備研發生產制造企業,開展學歷提升、技能培訓、管理培訓,充分發揮企業規模優勢,突出院校專業特色,形成了企業與院校的良性互動機制。

  軌道交通作為重要交通基礎設施,是區域協調發展的重要支撐。人民網浙江頻道獲悉,產教融合聯盟緊緊圍繞軌道交通這一領域,致力于軌道交通人才隊伍培育、戰略發展研究以及前沿技術開發,為交通強國、交通強省建設賦能。聯盟在原有68家基礎上新增46家單位,本次申請加入的成員單位,有千億級央企、省市級國企,百億級混合所有制、民營企業和外資企業,以及全國各地的職業院校。這些單位的主營業務均是圍繞軌道建設、裝備制造、智能維保、智能檢測、教學仿真、人才培養等軌道交通上下游產業鏈展開,將為聯盟的生態鏈補充新的能量。

  傳統的產教聯盟通常以學校為主體,而該聯盟則采用企業與學校“雙主體”模式,即企業需要什么人才高校就培養什么人才,這樣可避免人才浪費、破解人才瓶頸、保證高質量發展。

  同時,研究型院校與實踐型院校的“強強聯合”,也成為該聯盟的一大亮點。通過科研創新與實踐操作的優勢互補,產教融合聯盟預計每年可為軌道交通事業培養5000名“精兵”。

  近年來,聯盟單位在新型設備、智慧軌道、實訓基地、職業技能鑒定等方面進行了研究與合作,取得了新進展、新成效。聯盟還組織開展了訂單班、軌道司機職業技能競賽、軌道交通行業知識賦能大賽、軌道交通智能運維技術與裝備論壇、“十四五”軌道交通人才培養發展論壇等活動,通過輸送高層次軌道交通技術及管理人才,為軌道交通行業提供人才支撐。

  數字賦能新發展:一大批“黑科技”支撐行業發展未來

  西南交通大學首席教授、博士生導師、超高速真空管道磁浮交通研究中心首席科學家,浙江省軌道交通產教融合聯盟特聘專家張衛華表示:“數字化是未來軌道交通領域的大趨勢,為此,第一步要在管理層面完成數字平臺的搭建,實現管理的聯動;第二要在技術層面進一步實現‘數字孿生’,精準實現車輛安全性、平穩性等狀態的實時監測、評估與健康管理?!?/p>

  近年來,產教融合聯盟成員單位長期致力于軌道交通領域的科學技術及工程技術研發合作,解決軌道交通運營管理過程中的技術瓶頸問題,推動成果轉化應用?! ?/p>

  數字化改革和數字經濟的先發優勢,是浙江在融入長三角一體化方面的一大特色。浙江軌道集團旗下負責軌道智能業務的上海申浙數智軌道科技有限公司董事長鄭上志介紹:“‘數字軌道’是‘數字交投’的重要一環,是為統一軌道和鐵路交通建設、運營、管理而定制的一套數字化平臺解決方案,通過連接以省為主鐵路建設、軌道運營項目的網絡系統,實現對全域內軌道運營、鐵路建設、安全管理、資產經營等數據的匯總和動態掌握?!?/p>

  “軌道醫院1.0”“智慧車站”“智慧工地”等一系列豐富的“數字軌道”應用場景也落地見效。如今,“軌道醫院1.0”已在浙江交通集團杭海城際上投入運用,這一集狀態感知、數據分析、運維決策于一體的軌道交通綜合運維平臺,能夠從不同方面為列車提供由內到外的深度“私人服務”,大大提高了運維效率,原本需要15天才能完成一輪的碳滑板檢測工作,現在3天就可以完成,而且以無人化、少人化的工作場景最大限度減少了作業危險。“軌道醫院”建成后,將實現車載機電設備600多項、車體外觀133項、軌道22項常見故障及病害實時檢測診斷。

  除此之外,在杭海城際的臨平南站,智能服務感測、智慧大屏等無處不在的設施設備,可對人員、客流、設備等進行實時管控,使出行變得更加安全、高效、有序;在浙江交通集團主導建設的杭溫鐵路二期項目上,建設者們通過操作3D斷面掃描儀,可即時、精確地獲取隧道工作面巖石強度及巖體完整程度等信息,為后續施工、支護工作實現“探路”作用……

  “數字軌道”時代正迎面而來。

(責編:李文治)

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